Prefácio da Segunda Edição
Prefácio
1 - Preliminares
1.1. Introdução
1.2. Tipos de Dados
1.3. Retornos
1.4. Agregação de Retornos
1.5. Distribuição de Retornos
1.6. Assimetria e Curtose
1.7. Fatos Estilizados Sobre os Retornos
1.8. Volatilidade
1.9. Aspectos Computacionais
1.10. Problemas
Apêndice 1.A: Distribuições Estáveis
Apêndice 1.B: Teste de Normalidade
2 - Processos Estocásticos
2.1. Processos Estacionários
2.2. Especificação de um Processo Estocástico
2.3. Propriedades da Função de Autocovariância
2.4. Processos Estocásticos Complexos
2.5. Processos Lineares Estacionários
2.6. Processos Não Estacionários
2.7. Movimento Browniano
2.8. Martingales
2.9. Problemas
3 - Modelos ARIMA
3.1. Introdução
3.2. Identificação
3.3. Estimação
3.4. Diagnóstico
3.5. Previsão com Modelos ARIMA
3.6. Modelos Sazonais
3.7. Problemas
4 - Raízes Unitárias
4.1. Introdução
4.2. O Teste de Dickey-Fuller
4.3. Extensões do Teste DF
4.4. Comentários Finais
4.5. Problemas
Apêndice 4: Provas dos Teoremas 4.1 e 4.2
5 - Modelos para a Volatilidade
5.1. Introdução
5.2. Modelos ARCH
5.3. Modelos GARCH
5.4. Extensões do Modelo GARCH
5.5. Modelos de Volatilidade Estocástica
5.6. Tópicos Adicionais
5.7. Problemas
Apêndice 5A. Algumas Distribuições Especiais
Apêndice 5B. Modelos Heteroscedásticos Condicionais Multivariados
6 - Processos com Memória Longa
6.1. Introdução
6.2. Estimação e Testes para Memória Longa
6.3. Modelos ARFIMA
6.4. Estimação de modelos ARFIMA
6.5. Previsão de modelos ARFIMA
6.6. Processos de Volatilidade com ML
6.7. Problemas
Apêndice 6: Volatilidade de Garman-Klass
7 - Valor em Risco
7.1. Introdução
7.2. Valor em Risco
7.3. VaR Usando a Distribuição Normal
7.4. VaR Usando Modelos ARMA e GARCH
7.5. VaR Usando Quantis Empíricos
7.6. VaR Usando a Teoria de Valores Extremos
7.7. VaR Usando o Método POT
7.8. Tópicos Adicionais
7.9. Problemas
Apêndice 7: Teoria de Valores Extremos
8 - Análise de Dados de Alta Frequência
8.1. Introdução
8.2. Volatilidade Realizada
8.3. Modelo de Duração Condicional
8.4. Modelagem da Volatilidade
8.5. Comentários Adicionais
8.6. Problemas
Apêndice 8: Notas Complementares
9 - Modelos Lineares Multivariados
9.1. Introdução
9.2. Séries Estacionárias
9.3. Estimação de Médias e Covariâncias
9.4. Modelos Autorregressivos Vetoriais
9.5. Construção de Modelos VAR
9.6. Modelos ARMA Vetoriais
9.7. Causalidade de Granger
9.8. Problemas
Apêndice 9.A: Alguns Resultados sobre Matrizes
Apêndice 9.B: Demonstração da Proposição 7.2
Apêndice 9.C: Modelo VAR(p) na Forma VAR(1)
Apêndice 9.D: Modelos Estruturais
10 - Processos Cointegrados
10.1. Introdução
10.2. Tendências Comuns
10.3. Modelo de Correção de Erros
10.4. Testes para cointegração
10.5. Comentários Finais
10.6. Problemas
11 - Análise de Dependência e Cópulas
11.1. Introdução
11.2. Medidas de Dependência
11.3. Cópulas
11.4. Famílias Paramétricas de Cópulas
11.5. Ajuste de Cópulas Paramétricas
11.6. Cópulas para Séries Temporais
11.7. Valor em Risco e Cópulas
11.8. Comentários Adicionais
11.9. Problemas
Referências
Séries Usadas no Texto
Índice Remissivo
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O livro Econometria Financeira resulta da experiência vivenciada pelo autor, em vários anos, de ministrar cursos na área no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
Seu conteúdo didático e prático é dirigido para alunos de pós-graduação, mestrado e doutorado em áreas como Estatística, Economia, Finanças e afins. O tema da obra se destaca de forma prática e funcional pelo espaço dedicado a análises de séries reais, com uso intensivo de pacotes computacionais apropriados, fato que a indica como literatura obrigatória para estudantes e profissionais do mercado financeiro. |
 Prof. Pedro A. Morettin
Professor Titular do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Master e Ph.D. em Estatística pela Universidade da Califórnia, Berkeley. Presidente da Associação Brasileira de Estatística (1994-1996), Presidente do Interamerican Statistical Institute (1999-2000) e Vice-Presidente do International Statistical Institute (1995-1997). Editor Chefe do "Brazilian Journal of Probability and Statistics" (1987-1990, 2000-2004), Membro do Comité Editorial da Revista "Resenhas do IME-USP" e Associate Editor do "Journal of Forecasting".
Dentre suas áreas de interesse estão a análise de séries temporais, processos pontuais, processos espaciais e aplicações em ciências físicas, economia e finanças.
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Professor
Material de Apoio PPT: Imagens, tabelas e gráficos
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ISBN: 9788521205975
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