Controle e modelagem fuzzy

selo: Blucher | 1999 - 1ª edição

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2ª edição de 2007

Sinopse

Este trabalho mostra a fundamentação de conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes de controle, lógico fuzzy, redes neurais e sistemas neurofuzzy de forma teórica e prática. A lógica fuzzy (também chamada de difusa ou nebulosa) representa uma forma inovadora de traduzir informações vagas, imprecisas, em valores numéricos. Possibilita a inclusão da experiência humana em controle computadorizado, tornando possível decisões em problemas complexos. Ela pode ser agregada a sistemas de redes neurais (os sistemas neurofuzzy) aumentando o aprendizado e interface com dados numéricos. O sucesso mundial de sistemas de modelagem e controle em lógica fuzzy aplicados na indústria o recomendam como uma ferramenta eficiente na engenharia de controle industrial, manufatura, comunicação homem-máquina e sistemas de tomadas de decisão.

Marcelo Godoy Simões

É engenheiro eletricista, na modalidade eletrônica, pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo em 1985 e Mestre pela mesma em 1990; Ph.D. pela The University of Tennessee, EUA em 1985 e Livre-Docente pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo em 1998. Foi professor da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo de 1989 a 2000 onde se envolveu em organizar cursos no Departamento de Engenharia Mecatrônica. É professor na Colorado School of Mines desde o ano 2000 onde trabalhou na área de desenvolvimento de sistemas inteligentes e eletrônica de potência em energia alternativa e sistemas de energia. É autor de dois livros publicados nos EUA, um pela Editora CRC Press, sobre a aplicação de geradores de indução em sistemas de energia renovável e outro livro com a Editora Wiley/IEEE sobre integração de sistemas alternativos de energia. Recebeu um prêmio da NSF - National Science Foundation denominado Faculty Early Career Development (CAREER) Award, o prêmio mais prestigioso da NSF para professores em início de carreira acadêmica nos EUA. Trabalhado com diversas atividades no IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers atuando como Editor Associado em vários IEEE Transactions of IEEE de diversas sociedades científicas. Tem organizado workshops, sessões técnicas e conferências internacionais. Foi coordenador do IEEE International Future Energy Challenge, Program Chair do 36th Power Electronics Specialist Conference, e General Chair do 1st PEEW'05 - Power Electronics Education Workshop. Organizou e fundou o IEEE Denver Chapter of the Power Electronics Society. É membro ativo da SOBRAEP - Sociedade Brasileira de Eletrônica de Potência e da SBA - Sociedade Brasileira de Automática.

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Ian S. Shaw

É engenheiro eletrônico pela University of Budapest (Hungria) e Doutor-Engenheiro pela Rand Afrikaans University, RAU, (Johannesburg, África do Sul). É Professor Associado Emérito no Industrial Electronic Research Group da RAU. Ministrou disciplinas em engenharia de controle, sistemas digitais e processamento de sinais em níveis de graduação e pós-graduação. Pioneiro na África do Sul em aplicações de lógica fuzzy e redes neurais em projetos de sistemas de potência, tração elétrica, tratamento de água, processamento de minérios, engenharia de transporte e produção. Foi professor-visitante da Escola Politécnica da USP no segundo semestre de 1977. Editor Associado da Transactions of South African Institute of Electrical Engineers, Editor-Consultor da Engineering Applications of Artificial Intelligence e Senior-Member do IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers.

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Sumário

Detalhes do livro

  • Tipo:  Livro Impresso
  • ISBN:  8521202482
  • Acabamento:  Brochura
  • Total de Páginas:  180 páginas
  • Ano da Edição:  1999
  • Peso:  0.314 kg