Introdução à Análise de Dados Categóricos com Aplicações

Suely Ruiz Giolo

2017 — 1ª edição
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Sobre o Livro

ISBN: 9788521211877
Páginas: 256
Formato: 17 x 24 cm
Ano de Publicação: 2017
Peso: 0.430 kg

Conteúdo

Prefácio

 

1 Conceitos introdutórios

1.1 Introdução

1.2 Classificação de variáveis

1.3 Terminologia e notação

1.4 Exemplos de estudos clínico-epidemiológicos

1.4.1 Estudos de coorte

1.4.2 Estudos caso-controle

1.4.3 Estudos transversais

1.4.4 Ensaios clínicos aleatorizados

1.5 Estudos híbridos

1.5.1 Estudo caso-controle encaixado em uma coorte

1.5.2 Estudos caso-coorte

1.6 Exemplos em outras áreas de pesquisa

1.6.1 Estudos em entomologia

1.6.2 Estudos em ciência animal

1.7 Exercícios

 

2 Delineamentos amostrais e modelos associados

2.1 Introdução

2.2 Delineamentos usuais e modelos associados

2.2.1 Modelo produto de binomiais

2.2.2 Modelo produto de multinomiais

2.2.3 Modelo multinomial

2.2.4 Modelo produto de distribuições de Poisson

2.3 Considerações sobre os delineamentos

2.4 Representação gráfica de dados categóricos

2.4.1 Gráficos de colunas, de barras e de setores

2.4.2 Gráficos quádruplo e mosaico

2.5 Exercícios

 

3 Tabelas de contingência 2 × 2

3.1 Introdução

3.2 Testes em tabelas de contingência 2 × 2

3.2.1 Delineamentos com totais marginais-linha fixos

3.2.2 Delineamentos com totais marginais-coluna fixos

3.2.3 Delineamentos com total amostral n fixo

3.2.4 Delineamentos com totais aleatórios

3.2.5 Comentários sobre os testes qui-quadrado

3.2.6 Amostras pequenas: teste exato de Fisher

3.3 Medidas de associação em tabelas 2 × 2

3.3.1 Risco relativo

3.3.2 Diferença entre proporções ou risco atribuível

3.3.3 Razão de chances

3.3.4 Relação entre risco relativo e razão de chances

3.4 Exemplos

3.4.1 Avaliação de um medicamento

3.4.2 Armadilhas na atração de insetos

3.4.3 Tabagismo e câncer de pulmão

3.4.4 Doenças respiratórias em crianças

3.4.5 Medicamentos para infecções graves

3.5 Comentários

3.6 Exercícios

 

4 Tabelas de contingência s × r

4.1 Introdução

4.2 Análise de tabelas de contingência 2 × r

4.2.1 Sobre a escolha dos escores

4.3 Análise de tabelas de contingência s × 2

4.4 Análise de tabelas de contingência s × r

4.4.1 Associação em tabelas bidimensionais s × r

4.4.2 Teste exato de Fisher em tabelas s × r

4.4.3 Medidas de associação em tabelas s × r

4.5 Exemplos

4.5.1 Local de moradia e afiliações político-partidárias

4.5.2 Medicamentos para tratamento da cefaleia

4.5.3 Produtos de limpeza e intensidade da limpeza

4.5.4 Veículo adquirido e fonte de propaganda

4.6 Comentários

4.7 Exercícios

 

5 Análise estratificada

5.1 Introdução

5.1.1 Confundimento e efeito modificador

5.2 Exemplos de análise estratificada

5.2.1 Ensaio clínico multímetros

5.2.2 Ensaio clínico duplo cego

5.2.3 Estudo transversal

5.3 Análise estratificada em tabelas s × r

5.4 Exercícios

 

6 Tabelas com dados relacionados

6.1 Introdução

6.2 Exemplos

6.2.1 Taxa de aprovação de um político

6.2.2 Acurácia de exames laboratoriais

6.3 Concordância entre avaliadores

6.3.1 Estatística κ ou capa

6.3.2 Estatística κw ou capa ponderada

6.3.3 Exemplo sobre concordância de diagnósticos

6.4 Exercícios

 

7 Regressão binomial

7.1 Introdução

7.2 Regressão logística dicotômica

7.2.1 Estimação dos parâmetros

7.2.2 Significância dos efeitos das variáveis

7.2.3 Qualidade do modelo ajustado

7.2.4 Diagnóstico em regressão logística

7.2.5 Modelo ajustado e interpretações

7.3 Exemplos

7.3.1 Exemplo 1: estudo sobre doença coronária

7.3.2 Exemplo 2: estudo sobre infecções urinárias

7.3.3 Exemplo 3: estudo sobre bronquite

7.3.4 Exemplo 4: outro estudo sobre doença coronária

7.4 Diagnóstico do modelo: m´métodos auxiliares

7.4.1 Gráfico quantil-quantil com envelope simulado

7.4.2 Poder preditivo do modelo e medidas auxiliares

7.5 Modelos alternativos para dados binários

7.5.1 Ilustração de modelos alternativos

7.6 Exercícios

 

8 Regressão multinomial

8.1 Introdução

8.2 Modelo logitos categoria de referência

8.2.1 Ilustração do modelo logitos categoria de referência

8.3 Modelo logitos cumulativos

8.3.1 MLC com chances não proporcionais

8.3.2 MLC com chances proporcionais

8.3.3 MLC com chances proporcionais parciais

8.3.4 Seleção e qualidade de ajuste dos MLC

8.3.5 Ilustração do modelo logitos cumulativos

8.4 Outros modelos para respostas ordinais

8.4.1 Modelo logitos categorias adjacentes

8.4.2 Ilustração do modelo logitos categorias adjacentes

8.4.3 Modelo logitos razão contínua

8.4.4 Ilustração do modelo logitos razão contínua

8.4.5 Comentários

8.5 Exercícios

 

9 Regressão logística condicional

9.1 Introdução

9.2 Modelo de regressão logística condicional

9.2.1 Ensaio clínico com frequência pequena nos estratos

9.2.2 Estudos cruzados de dois ou mais períodos

9.2.3 Estudos retrospectivos com observações pareadas

9.3 Exercícios

 

Apêndices

Referencias

Índice remissivo 

Sinopse

Este livro aborda conceitos básicos, testes e diversos modelos estatísticos propostos para a análise de dados categóricos. Dentre os modelos, podem ser citados o de regressão logística e o de logitos cumulativos. Com o propósito de ilustrar as metodologias estatísticas apresentadas, vários exemplos são analisados no texto. Para a execução das análises, foi adotado o soft­ware estatístico R, de domínio público. Os códigos utilizados estão disponíveis em um link no site da editora. De modo geral, o livro pode ser utilizado tanto por alunos de Estatística quanto por alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Humanas, Engenharias etc.) que tenham interesse em métodos estatísticos para a análise de dados categóricos.

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