Modelos multivariados e não lineares
R$ 94,00
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No primeiro volume do livro Análise de Séries Temporais, focamos em modelos lineares e univariados. Neste segundo volume, iremos estudar os modelos de espaço de estados, não lineares, multivariados e não estacionários. Esses últimos são abordados tanto no domínio do tempo (processos cointegrados), como no domínio da frequência (análise espectral).
Como no primeiro volume, fazemos uso intenso de pacotes computacionais do Repositório R, que podem ser obtidos gratuitamente no site The Comprehensive R Archive Network, https://cran.r-project.org/.
Mestre e doutora pela Universidade de São Paulo (USP). Bacharel em Estatística pela USP. É professora associada do Departamento de Estatística, do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP.
Mestre e doutor pela Universidade da Califórnia, Berkeley. Bacharel e licenciado em Matemática pela Universidade de São Paulo (USP). É professor sênior do Departamento de Estatística, do Instituto de Matemática e Estatística da (IME) da USP.
Prefácio
1 Preliminares
2 Modelos de Espaço de Estados
3 Modelos Lineares Multivariados
4 Modelos Heteroscedásticos Condicionais
5 Modelos GARCH Multivariados
6 Modelos Não Lineares
7 Análise Espectral Multivariada
8 Processos Não Estacionários
Referências
Índice remissivo