380
Brochura
17x24 cm
0,625 kg
2ª edição
9788521221999
Sinopse
Este livro aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e o de fragilidade, bem como modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar e grupados. Os tópicos adicionais contemplados nesta segunda edição compreendem métodos e modelos para a análise de dados nos contextos de riscos competitivos e de fração de imunes. Com o propósito de ilustrar as metodologias expostas, vários exemplos reais são analisados no texto. Para a execução das análises foi adotado o software estatístico R, de domínio público. Os comandos utilizados estão no endereço eletrônico https://docs.ufpr.br/~giolo/asa. O livro é voltado para alunos de cursos de Estatística, bem como para alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Ciências Humanas, Engenharias etc.), que tenham interesse em metodologias para a análise de dados de sobrevivência.
Enrico Antônio Colosimo
Professor do Departamento
de Estatística da UFMG. Ph.D. em Estatística pela
University of Wisconsin-Madison, Estados Unidos. Foi editor-chefe do Brazilian
Journal of Probability and Statistics no período de 2019 a 2020. É coautor do
livro Confiabilidade: análise de tempo de falha e testes de vida acelerados.
Suas
áreas de interesse são: métodos estatísticos em análise de sobrevivência,
confiabilidade/
sistemas reparáveis e dados longitudinais.
Suely Ruiz Giolo
Professora do Departamento
de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática
e Bacharel em Estatística pela Unesp, Mestre em Estatística pela Unicamp
e Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica pela Esalq-USP e pela
Lancaster University, Inglaterra. Realizou pós-doutorado em Ciências Biológicas
no InCor-FMUSP e no IME-USP. É autora do livro Introdução à análise de dados
categóricos com aplicações.
Sumário
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Detalhes do livro
- Tipo: Livro Impresso
- ISBN: 9788521221999
- Acabamento: Brochura
- Total de Páginas: 380 páginas
- Coleção: Projeto Fisher
- Ano da Edição: 2024
- Peso: 0,625 kg
