Análise de sobrevivência aplicada

selo: Blucher | 2024 - 2ª edição | coleção: Projeto Fisher

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Sinopse

Este livro aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e o de fragilidade, bem como modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar e grupados. Os tópicos adicionais contemplados

nesta segunda edição compreendem métodos e modelos para a análise de dados nos contextos de riscos competitivos e de fração de imunes. Com o propósito de ilustrar as metodologias expostas, vários exemplos reais são analisados no texto. Para a execução das análises foi adotado o software estatístico R, de domínio público. Os comandos utilizados estão no endereço eletrônico https://docs.ufpr.br/~giolo/asa. O livro é voltado para alunos de cursos de Estatística, bem como para alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Ciências Humanas, Engenharias etc.), que tenham interesse em metodologias para a análise de dados de sobrevivência.

Enrico Antônio Colosimo

Professor do Departamento de Estatística da UFMG. Ph.D. em Estatística pela University of Wisconsin-Madison. Editor associado pela Revista Brasileira de Estatística. Co-autor do livro Confiabilidade: Análise de Tempo e Testes de Vida Acelerados. As suas áreas de interesse são métodos estatísticos em análise de sobrevivência, confiabilidade/manutenção e dados longitudinais.

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Suely Ruiz Giolo

Professora do Departamento de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática e graduada em Estatística pela UNESP, realizou seu mestrado em Estatística na UNICAMP e seu doutorado, em Estatística e Experimentação Agronômica, na ESALQ/USP e Lancaster University, Inglaterra. Entre suas áreas de interesse estão análise de sobrevivência, de dados longitudinais e dados categóricos.

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Sumário

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Detalhes do livro

  • Tipo:  Livro Impresso
  • ISBN:  9788521221999
  • Acabamento:  Brochura
  • Total de Páginas:  362 páginas
  • Coleção:  Projeto Fisher
  • Ano da Edição:  2024
  • Peso:  0,625 kg