Modelos lineares generalizados e aplicações

selo: Blucher | 2024 - 1ª edição

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Sinopse

Este livro é resultante de vários anos de ensino de cursos e minicursos sobre modelos lineares generalizados e tem como objetivo apresentar noções gerais desses modelos, algumas de suas extensões e aplicações.

Gauss Moutinho Cordeiro

Clarice Garcia Borges Demétrio

Rafael de Andrade Moral

Gauss M. Cordeiro

Obteve seu PhD em Estatística no Imperial College, Universidade de Londres (1982), e tem pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (1990-1992). Publicou mais de 400 artigos em periódicos internacionais e orientou mais de 60 alunos de pós-graduação. Trabalha na área de Análise de Sobrevivência, Distribuições de Probabilidade e Modelos de Regressão.

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Clarice G. B. Demétrio

Tem graduação em Engenharia Agronômica (1972-75), e mestrado (1976-79) e doutorado (1979-85) em Estatística e Experimentação Agronômica na ESALQ/USP, pós-doutorado no Imperial College of Science and Technology, Londres (1986-87) e Doctor Honoris Causa (2019) pela University of Hasselt, Bélgica. É professora titular no Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP, desenvolvendo pesquisa e orientando, principalmente, em Modelos Lineares Generalizados e Extensões.

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Rafael A. Moral

Professor associado de Estatística e diretor do grupo de pesquisas em Ecologia Teórica e Estatística na Maynooth University, Irlanda. Tem graduação em Ciências Biológicas (2007-11), e mestrado (2012-14) e doutorado (2014-17) em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP. Desenvolve pesquisa em Modelagem Estatística Aplicada a Ecologia, Manejo da Vida Selvagem, Agricultura e Ciências Ambientais.

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Sumário

Detalhes do livro

  • Tipo:  Livro Impresso
  • ISBN:  9788521220121
  • Acabamento:  Brochura
  • Total de Páginas:  256 páginas
  • Ano da Edição:  2024
  • Peso:  0,426 kg