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Estatística

Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto

selo: Blucher | 2002 - 2ª edição

R$ 121,00

ou até 2x de R$ 60,50

E-book disponível em

Páginas

280

Acabamento

Brochura

Formato

17x24 cm

Peso

0.48 kg

Edição

2ª edição

ISBN

9788521203001

Sinopse

A experiência didática e de conhecimento do autor neste campo do saber foi consolidada neste livro, cuja primeira edição remonta a 1977, deste quando vem sendo utilizado em cursos de graduação e pós-graduação em todo o Brasil.

Esta segunda edição incorpora aperfeiçoamentos que deverão aumentar a eficácia da obra na apresentação dos principais conceitos e técnicas da Estatística aos estudantes e pesquisadores nela interessados.

Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto

Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto é professor de pós-graduação em Engenharia de Produção na Escola Politécnica da USP, onde se aposentou mas segue orientando teses, na Universidade Paulista e nas Faculdades Tancredo Neves. Deste 1965, lecionou Estatística em várias entidades, como a Escola de Engenharia Mauá, a Universidade de Campinas, a Escola de Administração de Empresas de São Paulo, a Escola Politécnica da USP, o Instituto de Ensino de Engenharia Paulista, a Escola Superior de Química Oswaldo Cruz e a Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Sua tese de doutoramento, realizado na USP, intitula-se " Contribuição ao Estudo das Correções dos Parâmetros de Distribuições Estatísticas Agrupadas em Classe".

Saiba mais

Sumário

1 - A ciência estatística

2 - Estatística descritiva
2.1. Introdução. tipos de variáveis
2.2. Técnicas de descrição gráfica
2.3. Características numéricas de uma distribuição de freqüências
2.4. Exercícios complementares

3 - Amostragem - Distribuições amostrais
3.1. Introdução
3.2. Amostragem probabilística
3.3. Amostragem não-probabilística
3.4. Distribuições amostrais
3.5. Exercícios propostos

4 - Estimação de parâmetros
4.1. Introdução
4.2. Estimador e estimativa
4.3. Estimação por ponto
4.4. Estimação por intervalo
4.5. Tamanho das amostras
4.6. Exercícios propostos

5 - Testes de hipóteses
5.1. Introdução
5.2. Conceitos fundamentais
5.3. Testes de uma média populacional
5.4. Testes de uma variância populacional
5.5. Testes de uma proporção populacional
5.6. Comparação de duas médias
5.7. Comparação de duas variâncias
5.8. Comparação de duas proporções
5.9. Intervalos de confiança para a diferença entre parâmetros
5.10. Comparação de várias amostras
5.11. Exercícios propostos

6 - Testes não-paramétricos
6.1. Introdução
6.2. Testes de aderência
6.3. Tabelas de contingência. teste de independência
6.4. Comparação de duas populações
6.5. Exercícios propostos

7 - Comparação de várias médias
7.1. Introdução
7.2. Uma classificação. amostras de mesmo tamanho
7.3. Uma classificação. amostras de tamanhos diferentes
7.4. Duas classificações (sem repetição)
7.5. Duas classificações (com repetição)
7.6. Comparações múltiplas

8 - Correlação e regressão
8.1. Introdução. descrição gráfica
8.2. Correlação linear
8.3. Regressão
8.4. Regressão linear simples
8.5. Induções quanto aos parâmetros da reta
8.6. Regressão polinomial
8.7. Regressão linear múltipla
8.8. Análise de variância aplicada à regressão
8.9. Exercícios propostos

Apêndice 1. Cálculo de probabilidades. Resumo
Apêndice 2. Codificação de dados
Apêndice 3. Um exemplo de indução Bayesiana
Apêndice 4. Funções densidade de probabilidade das distribuições x2, t e F.
Apêndice 5. Demonstrações referentes ao capítulo 8
Apêndice 6. Tabelas

Respostas e Exercícios Selecionados

Referências

Índice