Neste livro são apresentados conceitos básicos, técnicas não-paramétricas e os principais modelos probabilísticos e de regressão utilizados na análise de dados de sobrevivência. Dentre os modelos, pode-se citar o de Cox, o aditivo de Aalen, o de fragilidade gama e alguns modelos para dados de censura intervalar e grupados. Diversos exemplos reais provenientes, na sua maioria, de situações clínicas, são analisados e ilustram as técnicas e modelos apresentados. Para obtenção dos resultados estatísticos é utilizado o pacote estatístico R, cujos comandos são descritos no texto. De modo geral, este livro pode ser utilizado por alunos de graduação e de pós-graduação em Estatística, bem como por alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (médica, biológica, etc.) que tenham interesse em análise de sobrevivência.
Professor do Departamento de Estatística da UFMG. Ph.D. em Estatística pela University of Wisconsin-Madison. Editor associado pela Revista Brasileira de Estatística. Co-autor do livro Confiabilidade: Análise de Tempo e Testes de Vida Acelerados. As suas áreas de interesse são métodos estatísticos em análise de sobrevivência, confiabilidade/manutenção e dados longitudinais.
Saiba maisProfessora do Departamento de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática e graduada em Estatística pela UNESP, realizou seu mestrado em Estatística na UNICAMP e seu doutorado, em Estatística e Experimentação Agronômica, na ESALQ/USP e Lancaster University, Inglaterra. Entre suas áreas de interesse estão análise de sobrevivência, de dados longitudinais e dados categóricos.
Saiba mais
1 - Conceitos Básicos e Exemplos
2 - Técnicas Não-Paramétricas
3 - Modelos Probabilísticos
4 - Modelos de Regressão Paramétricos
5 - Modelo de Regressão de Cox
6 - Extensões do Modelo de Cox
7 - Modelo Aditivo de Aalen
8 - Censura Intervalar e Dados Grupados
9 - Análise de Sobrevivência Multivariada
Apêndice
Referências Bibliográficas