Análise de sobrevivência aplicada

selo: Blucher | 2006 - 1ª edição

Há uma edição mais recente desta obra

2ª edição de 2024

E-book disponível em

Sinopse

Neste livro são apresentados conceitos básicos, técnicas não-paramétricas e os principais modelos probabilísticos e de regressão utilizados na análise de dados de sobrevivência. Dentre os modelos, pode-se citar o de Cox, o aditivo de Aalen, o de fragilidade gama e alguns modelos para dados de censura intervalar e grupados. Diversos exemplos reais provenientes, na sua maioria, de situações clínicas, são analisados e ilustram as técnicas e modelos apresentados. Para obtenção dos resultados estatísticos é utilizado o pacote estatístico R, cujos comandos são descritos no texto. De modo geral, este livro pode ser utilizado por alunos de graduação e de pós-graduação em Estatística, bem como por alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (médica, biológica, etc.) que tenham interesse em análise de sobrevivência.

Enrico Antônio Colosimo

Professor do Departamento de Estatística da UFMG. Ph.D. em Estatística pela University of Wisconsin-Madison. Editor associado pela Revista Brasileira de Estatística. Co-autor do livro Confiabilidade: Análise de Tempo e Testes de Vida Acelerados. As suas áreas de interesse são métodos estatísticos em análise de sobrevivência, confiabilidade/manutenção e dados longitudinais.

Saiba mais

Suely Ruiz Giolo

Professora do Departamento de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática e graduada em Estatística pela UNESP, realizou seu mestrado em Estatística na UNICAMP e seu doutorado, em Estatística e Experimentação Agronômica, na ESALQ/USP e Lancaster University, Inglaterra. Entre suas áreas de interesse estão análise de sobrevivência, de dados longitudinais e dados categóricos.

Saiba mais

Sumário

Folheie o livro

Detalhes do livro

  • Tipo:  Livro Impresso
  • ISBN:  9788521203841
  • Acabamento:  Brochura
  • Total de Páginas:  392 páginas
  • Ano da Edição:  2006
  • Peso:  0.625 kg